환경부 공공데이터 기반 실시간 수집 및 분석
ChargePark는 환경부 한국환경공단이 제공하는 공공데이터를 기반으로 전국 전기차 충전소의 실시간 현황을 수집하고 분석하는 플랫폼입니다. 2026년 2월부터 본격적으로 데이터 수집을 시작하여, 현재까지 1,700만 건 이상의 충전기 상태 기록을 축적하였습니다. 매 5분 간격으로 전국 모든 충전기의 상태(충전 가능, 충전 중, 고장, 점검 중 등)를 수집하며, 이를 통해 시간대별 혼잡도 패턴, 충전기별 고장 빈도, 지역별 충전 인프라 밀도 등 다양한 인사이트를 도출하고 있습니다.
이렇게 축적된 대규모 시계열 데이터는 AI 기반 가용률 예측 모델의 학습 데이터로 활용됩니다. EWMA(지수가중이동평균) 알고리즘과 기온 보정 모델을 결합하여 향후 충전소의 사용 가능 여부를 예측하고, 사용자에게 최적의 충전소를 추천하는 서비스를 제공합니다. 또한 기상청의 실시간 기온 데이터를 연동하여, 극한 기온이 배터리 충전 수요에 미치는 영향까지 반영한 정밀한 예측을 수행합니다. ChargePark는 단순한 충전소 조회 서비스를 넘어, 데이터 기반의 스마트 충전 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
| 시도 | 충전소 수 | 충전기 수 |
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| 데이터를 불러오는 중... | ||
환경부 산하 한국환경공단에서 운영하는 전기차 충전소 정보 공공 API를 통해 전국 충전소의 위치, 운영사, 충전기 사양, 실시간 상태 정보를 수집합니다. 이 데이터는 공공데이터포털(data.go.kr)을 통해 제공되며, 5분 간격으로 최신 상태를 갱신합니다.
기상청 기상관측 데이터 API를 연동하여, 전국 주요 관측소의 실시간 기온 정보를 수집합니다. 기온 데이터는 충전기 가용률 예측 모델의 보정 변수로 활용되며, 특히 영하 10도 이하 혹은 35도 이상의 극한 기온에서 배터리 충전 수요 변화를 반영하는 데 핵심적인 역할을 합니다.